در یک نشست سرمایهگذاری در هنگ کنگ، ژرژ الهدری، مدیر عامل HSBC، درباره عدم تطابق بین سرمایهگذاریها و درآمدها در حوزه هوش مصنوعی هشدار داد. او گفت که در حالی که قدرت محاسباتی برای هوش مصنوعی ضروری است، پروفایلهای درآمدی کنونی ممکن است توجیهکننده این هزینههای کلان نباشند.
طبق برآورد مورگان استنلی، ظرفیت مراکز داده جهانی در پنج سال آینده شش برابر خواهد شد و هزینه این مراکز و سختافزارهای مربوطه تا پایان سال 2028 به 3 تریلیون دلار خواهد رسید. همچنین، مککینزی در گزارشی اعلام کرد که تا سال 2030، مراکز دادهای که قادر به پردازش بارهای هوش مصنوعی هستند، به 5.2 تریلیون دلار سرمایهگذاری نیاز خواهند داشت.
الهدری همچنین اشاره کرد که مصرفکنندگان هنوز آماده پرداخت هزینههای مربوط به این فناوری نیستند و کسبوکارها با احتیاط عمل خواهند کرد زیرا مزایای بهرهوری به زودی محقق نخواهد شد. او گفت: "اینها روندهای پنج ساله هستند و بنابراین افزایش سرمایهگذاری به این معنی است که ما احتمالاً دیرتر از انتظارات سرمایهگذاران، شاهد مزایای واقعی درآمدی خواهیم بود."
ویلیام فورد، رئیس و مدیر عامل جنرال آتلانتیک، نیز در این نشست به این موضوع اشاره کرد که در بلندمدت، صنایع و کاربردهای جدیدی ایجاد خواهد شد که بازده بهرهوری به همراه خواهد داشت، اما این یک بازی 10 تا 20 ساله است.
شرکتهای بزرگ فناوری مانند آلفابت، متا، مایکروسافت و آمازون پیشبینیهای خود را برای هزینههای سرمایهای افزایش داده و اکنون انتظار دارند که این عدد به بیش از 380 میلیارد دلار در سال جاری برسد. همچنین، OpenAI، با راهاندازی ChatGPT در نوامبر 2022، حدود 1 تریلیون دلار قرارداد زیرساختی با شرکایی از جمله Nvidia، Oracle و Broadcom اعلام کرده است.
فورد همچنین هشدار داد که ممکن است در مراحل اولیه، "تخصیص نادرست سرمایه، تخریب، ارزیابی بیش از حد... و شوق غیرمنطقی" وجود داشته باشد و افزود که در حال حاضر انتخاب برندگان و بازندگان دشوار است.
او گفت: "شما واقعاً روی این فناوری که باید به صورت گستردهای مورد استفاده قرار گیرد، شرطبندی میکنید، مانند راهآهن یا برق که در طول زمان تأثیرات عمیقی داشتند، اما پیشبینی اینکه چگونه در چند سال اول عمل خواهند کرد، بسیار دشوار است."
منبع: CNBC
نظری برای این خبر ثبت نشده است .
عضویت در کانال تلگرام